谷歌实现“量子霸权”意味着什么？谷歌实现“量子霸权”是什么意思？

　　量子计算机用3分20秒完成的一项计算，全球最强大的超算Summit要花1万年。

　　这个成果，来自谷歌最新的量子计算研究，发表在NASA官网上。论文宣布，“量子霸权”实现了。

　　英国政府的量子技术顾问Steve Brierley说：

　　这是第一次有人证明，量子计算机的性能真的能超过经典计算机。是个了不起的成就。

　　另外，美国民主党的总统参选人杨安泽，推特转发了这则，引起强烈关注，一日便有5100人点赞：

　　大事啊，至少说明，没有什么破解不了的密码了。

　　虽然，NASA没过多久便下架了这篇论文，但正因如此，人类反而对谷歌新的成果更加好奇了。

　 01

　　一窥论文

　　NASA匆匆撤下了论文，我们仍然能从网页缓存中一窥论文的内容。

　　谷歌在论文摘要中说：

　　我们使用具有53个超导量子位的可编程处理器，占用状态空间为253≈1016。重复实验的测量结果会采样相应的概率分布。我们使用经典模拟进行验证。虽然我们的处理器大约需要200秒来采样一百万个量子电路实例，但是一台先进的超级计算机将需要大约1万年的时间来执行等效的任务。相对于所有已知经典算法而言，这种巨大的提速在实验中实现了计算任务上的量子霸权，并预示了人们期待已久的计算范式的出现。

　　在摘要中，谷歌揭示了这台量子计算机强大的原因，由于量子力学中物体的状态是在希尔伯特空间中演化，因此只需53个量子位就可以模拟1016种状态，而这个数字已经超出了当今超级计算机的运算能力（一般是等价于50个量子比特）。

　　主要指出的是谷歌虽然实现了72个量子位的芯片，但这和72位量子计算机是两回事。谷歌Bristlecone芯片是利用9个相同模式的量子比特进行耦合，然后依次扩展出去，并非实现了两两量子比特之间的耦合。

　　量子计算机的实际应用也面临诸多问题。由于在于0和1两种状态之间的能量差太小，需要降低到绝对零度附近，才能防止被热量所破坏。

　　此外，粒子之间状态的耦合也有时间限制，时间一长，两个粒子将不再“相干”。在进行量子计算实验时，所有的量子操作要在量子退相干之前完成，才能保证量子操作的保真度（Fidelity），否则运算结果将不再可信。

　　今年3月，谷歌在一篇论文中给出了如下的量子计算机演化概念图：

　　这张图显示了量子计算错误率和量子比特数之间的关系。谷歌量子人工智能实验室的预期研究方向为图中红色曲线，他们希望通过建立纠错量子计算机，降低错误率，从而将这项技术推入右下角的绿色可用区域。

　 02

　　什么是量子霸权

　　量子霸权，也叫量子优势，即在未来的某个时刻，功能强大的量子计算机可以完成经典计算机几乎不可能完成的任务。

　　比如在一天之内破解原本几万年才能破解的密码、实现通用人工智能、快速模拟分子模型。

　　提出这一假想的原因是，量子计算机的发展似乎遵循着“内文定律”，而经典计算机遵循着“摩尔定律”。

　　△ 提出内文定律的Hartmut Neven

　　摩尔定律为大众所熟知，即计算机芯片的晶体管密度每18个月翻一番，算力增强一倍，这是一种指数增长的规律。但是近年来随着晶体管的尺寸逐渐逼近物理学极限，这一定律已经放缓甚至失效。

　　而来自谷歌量子人工智能实验室的负责人Hartmut Neven认为，量子计算机的速度正在以双指数的速度增长。双指数是指数之上再加一层指数，形式如下：

　　Neven认为，量子计算机比经典计算机存在着两个指数优势：

　　首先，量子位相比普通位具有效率优势，如果一个量子电路具有4个量子位，那么需要一个具有16个普通位的经典电路才能实现等效的计算能力。

　　其次，量子芯片也在快速改进。谷歌量子芯片正在以指数级的速度发展，这种快速的改善是由于量子电路中错误率的降低。而降低错误率能帮助我们构建更大的量子芯片。

　　双指数的增长速度远远快于指数函数，因此谷歌认为虽然量子计算机速度现在远不及经典计算机，但是总有一天会超过后者。

　　这可不仅仅是谷歌研究人员的自卖自夸，实际上谷歌实验室也是按照双指数规律的速度在推进着：去年12月，一台笔记本电脑即可模拟谷歌最好的量子计算机；到了今年1月，一台功能强大的台式机才可与之媲美；而到了今年2月，经典计算机的速度已经不能和量子计算机匹敌，无法再模拟后者了。

　 03

　　为何由NASA发布

　　也许你会好奇，谷歌的论文为何要在NASA官网上发布。

　　其实谷歌去年就已经和NASA展开合作，并且立下了flag：要在今年实现所谓量子霸权，即让量子计算机的运算能力远远超过经典计算机。

　　2018年7月，谷歌宣布与NASA建立合作伙伴关系，计划将量子计算机上运行的结果，与经典仿真进行比较，实现所谓的“量子霸权”，而且当时的谷歌预测在今年就可以实现。

　　双方合作使用的量子芯片名字叫做Bristlecone，总共包含72个量子比特。由于Bristlecone需要将超导电路维持在绝对零度附近，因此无法将其从谷歌的实验室搬走。NASA研究人员只能通过谷歌的云API远程连接Bristlecone。

　　双方将共同研究如何将“各种各样的优化和采样问题”映射到Bristlecone量子计算系统上。

　　按照双方的约定，今年年初，他们在NASA最强的超级计算机Pleiades上对运行这些仿真所必需的软件进行编码，并在合同签订后的12个月，即今年7月，比较量子电路仿真和谷歌量子计算机硬件的结果。

　　虽然谷歌和NASA持非常乐观的态度，但业界也有人这个flag要倒。

　　阿里巴巴数据基础设施和搜索技术部门的研究人员发表了一篇论文，认为要实现量子霸权可能需要错误率更低的量子芯片。

　　南加州大学量子信息科学与技术中心主任Daniel Lidar也对此表示怀疑。他接受麻省理工科技评论时说：“（实现量子霸权）似乎还需要其他方式抑制错误。”

　　如果这篇论文通过了同行评审，则意味着谷歌和NASA的flag没有倒，而且量子计算将进入一个新的时代。

　04

　　创造历史

　　几十年来，量子计算这个领域，都笼罩在一个强大的假设之下：

　　任何其他类型的计算机，能够高效完成的计算，经典计算机也都能高效完成。

　　这个假设，来自“广义邱奇-图灵论题” (Extended Church Turing Thesis) 。

　　如今，谷歌的量子计算机用3分20秒完成的计算，交给全球排名第一的超级计算机Summit，大概需要1万年。这就打破了人类曾经的猜想。

　　谷歌说：

　　这标志了第一个只能用量子处理器执行的运算。在通往全面量子计算的路上，这是一个里程碑。量子机器的算力，将会以双指数速度增长。

　　当然，这项前所未有的成就，不止是谷歌自家的狂欢。

　　为英国政府担任量子技术顾问的Steve Brierley，已经在领域里工作了20年，还是量子软件初创公司Riverlane的创始人。他强调说：

　　第一次有人证明，量子计算机的性能真的能超过经典计算机。这是个了不起的成就。

　　走到领域之外，美国民主党的总统参选人杨安泽 (Andrew Yang) ，是这样说的：

　　谷歌达成量子霸权是个大事。先不说别的，这至少意味着，没有不能破解的代码了。

　　他的这条推特，已经收获了5100赞。

　　不久之后，杨还补充了一条：

　　我们的加密技术也得跟上啊。

　　这条推特，又获得了3200赞。

　 05

　　下一步呢

　　量子霸权实现了，但故事并没有结束。

　　在许多人的眼里，量子霸权是一个人为设定的里程碑：只要在任何一项任务上，证明量子计算机超过经典计算机就可以了。

　　怎样的任务都可以，也就不一定有现实意义。比如，谷歌给量子计算机的任务是：鉴定一个随机数生成器，是不是真的随机。

　　所以，一个里程碑之后，还有另一个里程碑要赶去。

　　实用性

　　IBM的量子计算战略负责人Robert Sutor，提到了一个“量子优势 (Quantum Advantage) ”概念，那是一个实用性的里程碑：

　　量子优势，是在一个真实应用场景 (比如金融服务、AI、化学里面) ，量子计算机做出了比任何经典计算机要明显优秀的工作。

　　作为谷歌的对手，IBM一直在探索量子计算的应用，与摩根大通、梅赛德斯奔驰都有这一方面的合作。最近他们还在线上对外开放了一台53比特的通用量子计算机。

　　IBM说，量子霸权这个词他们并不用，也不在意。

　　不过，谷歌研究院、加州理工学院的理论物理学家Fernando Brando相信：

　　在达成量子霸权之前，量子计算机不可能做出什么有意思的事。

　　现在，就算量子计算机做的任务还没有实际意义，研究人员还是可以从中学到经验，今后开发出更有用的量子计算机。

　　2018年，波士顿咨询公司 (BCG) 发布的报告说，量子计算机可以改变许多领域的游戏规则：

　　比如密码学和化学，对化学的影响会广泛波及材料学，以及农业和制药等等领域。人工智能，机器学习就更不用说了。另外，物流，制造，金融，能源……也都会出现新的应用。

　　这个未来，整个世界都在期待着。

　　容错率

　　再下一个里程碑，就是造出一台容错的量子计算机。

　　这样的计算机，能在一项计算当中实时纠正错误，原则上可以实现无错的量子计算。

　　目前，主流的方法叫做“Surface Code”，每个执行计算的“逻辑”量子比特，都要有成千上万个纠错量子比特来支持。

　　这远远超出了当前量子计算的最强算力。

　　所以，量子计算到底需不需要容错能力，也是值得讨论的问题。

　　来自谷歌的Fernando Brando说：

　　有许多思路可走，但没有哪个方向是确定的。

　 06

　　One More Thing

　　不过，在走向未来之前，关于这项研究，还有一个直击灵魂的问题：

　　如果说，超算要1万年才能算好，怎么才能知道量子计算机得出的结果是对的呢？

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